A mesterséges intelligenciát (AI) az egészségügy számos területén alkalmazzák. Kassán például a kassai L. Pasteur Egyetemi Kórház (UNLP) innovatív, mesterséges intelligencia alapú szoftvert használ, hogy felgyorsítsa a törések diagnosztizálását a sürgősségi osztályokon.
Az AI alapú szoftvereket nem csak a sürgősségi osztályokon, hanem a rákos betegek kezelésénél is használják, ami Szlovákiában nagy előrelépés lehet, ugyanis jelentősen lerövidítheti a daganatos betegek kezeléshez vezető utat.
A szakértők szerint az AI alkalmazása évente akár 4604 életet is megmenthet Szlovákiában, így az ország elérhetné vagy akár meg is haladhatná az Európai Unió átlagát az onkológiai ellátásban.
Hogyan segíthet az AI az onkológiai ellátásban?
A Nie rakovine betegjogi szervezet, az Amazonky civil szervezet, az Onkoinfo egyesület és az OnkoAliancia Slovensko szakértői támogatják az onkológiai ellátás modernizációját az AI segítségével, mivel az gyorsabbá és pontosabbá teheti a betegségek felismerését, hatékonyabbá válhat az orvosok munkája, és segíthet a kórtörténetek feldolgozásában és elemzésében. Az AI képes lenne automatizálni az adminisztratív folyamatokat, figyelmeztetni a tünetekre, ajánlani a megfelelő diagnosztikai eljárásokat és kezeléseket, így jelentős időt takarítana meg az orvosok számára.

A hamis citológiai információk
Korábban a genetika, a citológia és a kolonoszkópia területén kezdték el alkalmazni az AI-t Szlovákiában, ezzel csökkentve a hamis negatív eredmények számát a vizsgálatok során, felgyorsítva a genetikai elemzéseket. A rendszer a kolonoszkópiák során olyan elváltozásokra is felhívja a figyelmet, amelyeket szabad szemmel nehéz észrevenni. Henrieta Šidlová, a Szlovák Patológiai Társaság elnöke már néhány hónapja rámutatott, hogy a citológia képes felismerni a rákmegelőző elváltozásokat tünetmentes nőknél is, de vannak korlátai.
„A hamis negatív eredmények aránya 15-20% között mozog. A modern módszerek, beleértve az AI alkalmazását, segítenek ezt minimalizálni. Az AI képes kiszűrni a kóros sejteket az egészséges sejtek tömegéből, így jelentősen javítja a diagnosztika minőségét. Sok esetben éppen a mesterséges intelligencia menti meg a páciensek életét azáltal, hogy a betegség még kezelhető szakaszában észleli az elváltozást”
– magyarázta Šidlová.
Nehezen észlelhető polipok kimutatása
Az AI szerepe a kolonoszkópiában is folyamatosan fejlődik. Az endoszkópos vizsgálatok során a mesterséges intelligencia képes az orvosokat figyelmeztetni olyan elváltozásokra is, amelyeket szabad szemmel nehéz észrevenni, például nagyon apró polipokra a vastagbélben.
„Az AI alkalmazása teljesen új lehetőségeket nyit meg a diagnosztikában, gyorsabb felismerést tesz lehetővé, ami végső soron több életet menthet meg”
– hangsúlyozta Beata Havelková, az ASMED képviselője. Elmondása szerint az AI-t jelenleg négy szlovákiai kórházban alkalmazzák a kolonoszkópiás vizsgálatok során, de rövid időn belül várhatóan több intézményben is elérhetővé válik.

Gyorsabb és pontosabb eredmények
A mesterséges intelligenciát a genetikai laboratóriumokban is egyre szélesebb körben alkalmazzák.
„Azoknak a betegeknek, akiknél 50 éves koruk előtt diagnosztizálnak daganatos betegséget, vagy akiknek a családjában több rákos megbetegedés fordult elő, valamint a speciális szövettani eredményű daganatok esetén genetikai vizsgálaton kell átesniük”
– magyarázta Martin Mistrík, az egészségügyi minisztérium orvosi genetikáért felelős főszakértője. Hozzátette, hogy a legtöbb laboratórium már AI-alapú szoftvereket használ, amelyek jelentősen lerövidítik az elemzési időt, így a betegek hamarabb értesülhetnek a genetikai diagnózis eredményeiről.
„Ennek köszönhetően az orvosok sokkal gyorsabban felállíthatják a pontos diagnózist, és a lehető legoptimálisabb kezelést választhatják a beteg számára”
– mondta Mistrík.
A diagnózis felállításának hossza Szlovákiában
A betegjogi szervezetek felhívták a figyelmet arra, hogy Szlovákiában túl hosszú a diagnózis felállításának és a kezelés megkezdésének folyamata. Egy daganatos beteg átlagosan 160-180 nap alatt jut el a kezelés megkezdéséig, miközben Csehországban ez az idő mindössze 62 nap.
„A daganatos betegségek korai felismerése és időben megkezdett kezelése döntő jelentőségű a betegek prognózisa szempontjából. A diagnosztikai folyamat hossza közvetlen hatással van nemcsak a túlélési esélyekre, hanem a kezelési költségekre is. Számos környező ország példájából látszik, hogy az AI-alapú megoldások jelentősen segíthetnek ezen a területen”
– hangsúlyozták a szervezetek.
(TASR)
Kérjük a kommentelőket, hogy tartózkodjanak az olyan kommentek megírásától, melyek mások személyiségi jogait sérthetik.